阡寻科技梁吉光博士携智能投研系列AI产品亮相中新金融科技应用博览会
2019年05月16日
【摘要】
5月16日，在中新（苏州）金融科技应用博览会上，阡寻科技首席AI科学家梁吉光博士就金融科技在新形势下的机遇与挑战，与业内人士进行了交流，同时分享了阡寻科技在金融领域的落地经验，即在“AI技术”与“产品形式”上内外兼修，打造符合用户需求的产品。
【自然语言处理技术在金融领域的应用趋势与展望】
会议初始，梁博士对AI技术在金融领域的应用趋势进行了分析与展望。
AI，将数据转化为知识，也将人机交互的焦点向前推进，从接收变为理解。这中间的转化过程依赖于自然语言处理技术，尤其是语义的理解，包括句法、词法等层面的分析。
在AI界，语义理解尚属带摘取的明珠。然后，这不代表语义理解目前不可达。通用型的语义理解确实不可达，但特定垂直领域的语义理解则是可探索的，也是可达的。这完全依赖于垂直领域可以积累很多专家知识，形成垂直领域的知识图谱，从而加持助力NLP，助力特定领域的语义理解。
人机交互（问答）、机器翻译、自动摘要也是NLP的三大NP难题。三大难题的解决在等待语义理解的突破，这还有很长一段时间的路要走。
【阡寻在科技落地金融的经验分享】
在面对主持人提问：“阡寻科技在科技落地金融时有哪些经验可以分享？”时，梁博士回答道：
阡寻是一家金融科技公司，深耕金融细分领域证券行业多年，也确实积累了很多的经验，当然，也积累了很多踩过的坑。阡寻主要专于证券行业的智能投研业务，主要基于知识图谱、NLP等人工智能技术，标签化金融相关数据，构建企业、产业、用户画像，捕捉舆情因素并进行联动传导分析，生成投资观点和报告，形成了产业链智能投研平台、事件预警、智能资讯、股票对话机器人、智能公告、自动报告写作等产品与服务，为金融从业人员提供投研帮助，提高其工作效率和分析能力。
具体地，在产业链智能投研方面，与券商、银行资管等合作伙伴共同打造产业链图谱、基于产业链的智能推理与关联等产品功能，并已建设并积累了上百条热门行业新兴概念上下游产业链关系，关联上市公司主营产品，并建立了系统性的产品分类体系。
在事件预警方面，与券商合作伙伴共同梳理并建设了数千种事件规范分类体系等，从宏观、行业、个股等维度构建事件体系，并利用NLP技术从新闻、公告、研报等相关数据中抽取出影响市场的宏观事件、风险事件等，结合知识图谱进行关联推理，及时发现标的的最新舆情动态，帮助投资者及时发现投资机会或规避投资风险。
阡寻在AI落地金融时，注重内外兼修：内功，锤炼技术，外功，注重产品形式。在技术方面，阡寻采用的是白+黑的路数。白：即知识图谱；黑：即NLP、深度学习、机器学习等AI相关算法模型。根据不同场景，采用不同的技术组合。
; 从数据到智慧，阡寻科技根据客户需求，不断打磨自身产品形式，通过AI赋能，为金融行业装备智能化、高效化、自动化的工作引擎，围绕风险预警、投资机会发现、智能投研等多方面为金融行业提供更高效的AI服务。
